AYX爱游戏,爱游戏体育,爱游戏体育官网,爱游戏APP下载从Kimi联手同花顺iFind，到，再到，近期又有华泰柏瑞联手华泰证券推“”，好不热闹。

　　正好，最近也接受新华社·《经济参考报》的采访，聊了下这个问题，这里就进一步展开聊聊。

　　而量化基金，谈及策略时，除了早年的基本面因子之外，近年几乎都离不开“量价因子”、“深度学习”、“神经网络”、“端到端”这些词汇。这些词的背后，其实都是AI。

　　只不过，这些AI实践，研究的主要是“量价”信息，是结构化的信息，这些信息，对于算法而言，容易入手。

　　其实，这股潮流，在华尔街源远流长。“火箭科学家”，这是新闻对华尔街大肆招聘物理学家、数学家风潮的著名形容词，经典代表是著名理论物理学家伊曼纽尔·德曼（Emanuel Derman）于1985年加入高盛。

　　或许在西蒙斯看来，语音和金融产品走势一样，都是“波”的艺术，都是充满噪音的品类，有共同之处。

　　用布朗和墨瑟等人的话说：“预测市场下一步怎么走，和预测一个人在一句话里下一个要吐出什么音节，数学上是一回事。”

　　这两位人工智能专家的加盟，让大奖章的业绩更上一层楼。在西蒙斯2010年退休后，这两位还接任了联合CEO。

　　真正这两年成为显学的，其实是以ChatGPT为代表的大语言模型(LLM)辅助投资。

　　大模型擅长非结构化数据，比如文字的处理，这是传统量化量价模型所不擅长的。

　　最经典的案例，莫过于去年Gemini 2.5 Pro的给力，引发了许多“先知先觉”者对谷歌股价的押注。

　　在一年多前，谷歌的大模型，近乎没什么存在感，被GPT和Claude压着打。但Gemini 2.5 Pro发布后，许多玩家都觉得好用，有意思，其中最集中的讨论则是在美国著名的论坛Reddit。但这种好用，最初只是在大模型玩家群体，并不为大多数科技股投资者意识到。

　　但伴随越来越多对Reddit帖子的分析，以及对类似Openrouter上token消耗的分析，谷歌的模型能力越发受到认可，股价随之上涨。

　　这类玩法，甚至个人投资者基于爬虫，都可以尝试，如果说对冲基金追求广度，那么个人投资者在AI赋能下则可以追求深度。

　　但如果是足够聪明且快速的大模型，搭配Skill的框架，那么显然分析速度要比人快，甚至连下单都可能可以做掉，这块绝对是大模型7×24小时可以实时高速的优势。

　　ETF大赛，过去几年各家券商办过无数次了，但华泰柏瑞冠名的这次，还是有点不一样。

　　半人工半AI，也就是下图的“AI涨乐参赛”。“AI涨乐”是华泰全新推出的AI赋能的Chatbox软件，你可以简单认为是专注投资的“ChatGPT”。你可以通过在里面提问、做分析、决策，然后下单。

　　全AI，也就是下图占据面积最大的“自带Agent参赛”，看了下细节，差不多就可以全自动了。

　　半人工半AI，也就是下图的“AI涨乐参赛”。“AI涨乐”是华泰全新推出的AI赋能的Chatbox软件，你可以简单认为是专注投资的“ChatGPT”。你可以通过在里面提问、做分析、决策，然后下单。

　　全AI，也就是下图占据面积最大的“自带Agent参赛”，看了下细节，差不多就可以全自动了。

　　为什么说这轮大模型浪潮，尤其是Agent、Skill火热之后，对我们普通人意味着“投资信息技术的普惠”呢？

　　以“”中的“自带Agent参赛”为例，它会提供5个Skill。只需要将下面的提示词复制给包括Openclaw在内的各种Agent软件，就能安装五个Skill。

　　真的，作为一个常年折腾量化玩法的小散户，看到有这类Skill，实在是太激动。

　　在这波Agent浪潮之前，你想写程序进行量化研究，就需要购买数据接口，也就是API。这东西和传统的金融数据终端还是分开计价，一般行价就是3万元/年起，至于如今AI大模型领域常见的按月付费或者按照数据流量付费，那是想都不要想。

　　各家金融机构，都意识到了拥抱Agent的必要性，也推出了大量宜人的Skill产品，比如之前提到的Wind、iFind和通达信。

　　又比如这次“”提供的5个skill，免费版每日可用500次，还可以申请进阶版，在未来三个月中，每日多500次，也就是上图提及的合计“1000次”/日。

　　当然，不能忽略的是，这次大赛提供的五个Skill，还包含了“A股模拟交易”，这意味着利用这套架构，你不仅可以进行Agent辅助投研，甚至还能直接下单，实现一个完整的模拟交易系统。

　　当然，Token参赛的，还有附加的奖励。只要开源Skill，收益为正且在前200名，就能直接抱走100元的Token套餐。

　　整个比赛，持续一个多月，对于希望尝鲜用Agent来进行量化投研的，或者是有好策略希望通过Agent来打榜的，不妨一试，这或许是普通人在大模型Agent时代，距离用AI“赚钱”上，比较轻松易得的一个尝试。

　　三十年前，布朗和墨瑟把“听懂人话”的技术带进了华尔街，门票只发给西蒙斯一个人。三十年后，大模型把类似的可能性变成了一个Skill链接，复制粘贴即可运行。

　　预测下一个音节的野心没变，变的是谁有资格尝试。这未必意味着你能赚到钱，但至少意味着你有机会亲自验证。

　　市场有风险，投资需谨慎，基金投资不保证本金不受损失，不保证一定盈利，投资需谨慎。以上观点仅代表作者个人意见，不代表基金公司立场，也不构成对阅读者的投资建议。文章内容仅供研究和学习使用，所涉及的股票、基金等均不构成任何投资建议。返回搜狐，查看更多